非计算机背景申请爱尔兰IT相关专业，有哪些院校及项目选择！

近年来，很留学生及家长认为爱尔兰是一个高回报率、高性价比的留学目的地。在全球科技版图里，爱尔兰绝对是个亮眼存在!凭借低税率、英语环境和欧盟成员国身份，这里成了谷歌、苹果、微软等科技巨头的欧洲总部聚集地。谷歌、苹果、微软等企业在此设立分支机构，带动了云计算、人工智能、网络安全和金融科技等领域的蓬勃发展。都柏林、科克、高威等城市已形成成熟的科技生态圈，人才需求持续增长。

就业趋势显示，爱尔兰IT行业面临技能短缺，尤其是软件开发、数据分析和DevOps等岗位。政府通过“关键技能就业许可”吸引海外人才，留学生也可通过“毕业生签证”寻找工作机会。高薪资、完善的职业发展体系，使爱尔兰成为IT从业者的理想选择。

未来，随着绿色科技和数字化转型的推进，爱尔兰IT行业将释放更多潜力，为全球人才提供广阔舞台。

爱尔兰计算机专业优势

作为“欧洲硅谷”，爱尔兰凭借低税率、英语环境和人才优势，吸引了谷歌、苹果、Meta等科技巨头设立欧洲总部，IT行业就业前景持续强劲。

热门领域与岗位需求：

• 软件开发(Java、Python、C#)

• 云计算与网络安全(AWS、Azure、Ethical Hacking)

• 数据分析与AI(大数据、机器学习)

• 金融科技(区块链、支付系统)

就业优势

✦高薪资：初级IT岗位年薪€35K-€50K，资深工程师可达€80K+

✦政策支持：毕业生可申请1-2年工签，紧缺职业易获工作许可

✦职业发展：跨国企业多，晋升空间大

随着数字化转型加速，爱尔兰IT人才缺口扩大，未来5年就业市场将保持高需求，是技术人才理想的海外发展目的地。

正式因为欧洲硅谷的优势，爱尔兰计算机相关专业恰恰就成为了最热门和竞争难度最大的专业，甚至很多的非计算机背景的同学也想申请IT相关的专业。

下面，兆龙留学小编就给大家整理了非IT背景申请爱尔兰IT相关专业，有哪些院校及项目可以选择，一起来看看吧~

01、圣三一大学TCD

✅接受文科生

●Speech and Language Processing (M.Phil.) 语音和语言处理

学生来自不同的背景(语言研究、临床语音和语言分析、心理学、计算机科学和工程学背景)，精通数学和计算机技术是优势，但并非必需。

●Interactive Digital Media

要求较高且非常热门，需带语言成绩申请，接受多种背景，偏视觉方向。

●Digital Humanities and Culture (M.Phil.) 数字人文和文化

欢迎人文专业申请者、文化遗产部门或创意产业从业者，以及具有计算机科学或软件工程背景的申请者。

●Music and Media Technologie (M.Phil.) 音乐与媒体技术

适合对音乐和音频制作感兴趣且有一定音乐知识背景的学生。

✅接受理科背景的学生

●Quantum Science and Technology 量子科学技术

欢迎本科为物理、数学、计算机科学、工程相关专业的学生。

●High Performance Computing 高性能计算

与数学关联性大。

✅接受文理科背景的学生

●Applied Social Research 应用社会研究

适合社会科学专业，其他专业但有相关经历也可申请。

●Applied Social Data Science 应用社会数据科学

接受社会科学、计算机、统计或其他相关专业学生。

●Statistics and Sustainability 统计可持续发展

不限本科背景，但需有1年大学数学课程基础(包括线性代数和微积分)，欢迎本科为数学、统计学或其他高度量化专业的学生。

●Business analytics 商业分析

高度量化专业。

●Smart and sustainable city(M.Sc.)

本科为社会科学或科学相关背景的学生(如商科、工程学、社会学、计算机科学、经济学、地理学等相关专业)均可申请。

02、都柏林大学

●MSc Computer Science (Conversion) 计算机转换

非常火。接受非计算机本科学生，但本科须学过数学类课程(如高等数学、大学数学、线性代数、微积分、概率统计等)

●MSc Human Computer Interaction 人机交互

不限背景。

●MSc Information System 信息系统

不限背景。

●MSc Data Computational Science 数据与计算机科学

数学、物理、统计、工程等本科背景，良好的数学背景。

●MSc Statistical Data Science 统计数据科学

统计学相关背景。

●MengSc Robotics and Intelliegent Manufacturing 机器人与智能制造

机械，电机器人，智能制造。

●MSc Digital Innovation 数字创新

不限背景，特别是商学或IT背景。

●MLIS Library & Information Studies 图书馆学与信息研究

不限背景。

●MSc Business Analytics 商务分析

要求拥有良好的量化课程成绩。

●MSc Artificial Intelligence for Medicine & Medical Research 人工智能医药医学硏究

计算机科学、数据科学、数学、统计学等背景学生;拥有基本的编程能力和良好的数学统计基础。

●MSc Urban Data Analytics 城市数据分析

地理，环境研究城规，申请人需要有基本计算机技能。

●MSc GIS and Remote Sensing 空间数据分析

地理类、环境类、社会学类专业相关背景。

●MSc Social Data Science 社会数据解

1.政治学或相关社科专业

2.计算机科学、数学统计相关专业

●MSc Politics and Data Science 政治学与数据科学

社会科学、统计学或计算机科学本科背景。

●LLM Intellectual Property and Information Technology 知识产权与信息技术

法学背景。

●MA Languages & Image Studies 语言与图像硏究

语言类、人文类本科背景。

03、高威大学

●MSc Software Design and Development 软件设计与开发(无背景要求 - 2Year)

任意背景。

●MSc Intelligent Robotics 智能机器人

电气/电子/计算机/机电工程或计算机科学。

●MSc Business Analytics 商业分析

量学背景。

●MSc Information Systems Management 信息系统管理

接受多种背景。

●MSc Cybersecurity Risk Management 网络安全风险管理

接受多种背景，但是需要有些信息技术的背景。

●LLM Law and Digital Innovation 法律与数字创新

法律或其他相关学科，如商业，计算机科学或统计学。

●Genomics Data Science (MSc)

包括但不限于数学、物理、统计学、计算机科学和工程(生物医学或电子/计算机工程)。

●Health Data Science (MSc)

如统计学、健康、生物/生物医学科学、工程、计算机科学、心理学。

●Applied Clinical Data Analytics (MSc)

护理、药学、物理治疗、医学相关专业。

04、科克大学

●MSc Interactive Media 交互媒体

转换课程，非计算机，其他专业背景均可申请。

●MSc Information Systems for Business Performance 企业绩效信息系统

除了CS&IT背景，均可申请。

●MSc Design & Development of Digital Business 电子商务设计与发展

除了CS&IT背景，均可申请。

●HDip Computer Science - Applied Computing Technology 计算机应用技术高级文凭

本科非计算机背景。

●MSc Bioinformatics & Computational Biology 生物信息学与计算生物学

数学、统计学、工程学、计算机科学或生物学等重要元素。

●MSc Mathematical Modelling & Machine learning 数学建模与机器学习

学习过数学、应用数学或统计学课程。

●MSc Business Analytics 商业分析理学硕士

有量学背景。

05、利莫瑞克大学

●MSc Software Development International Systems 软件开发：国际系统 理学硕士 2年

非计算机背景申请。

●MA Technical Communication & E-Learning 技术传播与数字化学习

任意背景。

●Business Analytics MSc

有量学背景。

●Data Science and Statistical Learning MSc

数学，统计，物理，有足够的数学课程等等。

●Artificial Intelligence & Machine Learning MSc

数学和编程背景。

●Computer Vision and Artificial Intelligence MEng 计算机视觉与人工智能

工程、计算、数学、科学或技术学科。

06、都柏林城市大学

●MSc in Electronic commerce (Business) 电子商务 (商业型)商科计算机相结合专业

商科，或计算机应用、社会科学、人文科学等。

●MEng in Electronic and Computer Engineering;

●MSc in Electronic and Computer Technology

电子与计算机技术硕士，这两个专业接受计算机、电气、工程学相关背景学生申请。

●MA Data protection and Privacy law 数据保护和隐私权法硕士

法律与计算机相结合的交叉学科，计算机背景和法律背景的学生均可申请。

●MSc Translation Technology

背景不限(计算机和翻译结合的交叉学科)

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